HemiSpec

HemiSpec 是一个 PyPI 优先的软件与工作流工具包，用于从预处理灰质图计算重建衍生的半球特异性（ANS/RNS）。CLI 和 GUI 是安装到同一个 Python/PyTorch 环境中的入口点，而不是独立主产品。

快速开始 从 PyPI 安装 数据与模型

工作流概览

输入 GM 图 → 跨半球 DGN 重建 → ANS/RNS 特异性图 → ROI 汇总与验证 → 下游分析（年龄/性别效应、半球分类、行为表型、疾病组与正常组比较）。

选择你的路径

• 运行 HemiSpec

  ---

  创建由 PyPI 管理的 Python/PyTorch 环境，然后运行合成快速入门或启动包内 GUI。

  开始使用

• 理解 ANS/RNS

  ---

  学习重建框架、指标定义和下游任务分析。

  方法

• 模型与数据资产

  ---

  DGN 检查点、半球分类器包和数据政策。

  数据与模型

• 开发者文档

  ---

  架构、API 设计、部署和路线图。

  开发者

引用

HemiSpec 基于 Wang 等人 2024 年（Patterns）的 ANS/RNS 框架。 完整参考文献见 引用。

HemiSpec v0.1.0 为公开测试版；推荐从 PyPI 安装，GitHub Releases 保留备用归档产物。源码：github.com/mqqq333/HemiSpec。

---

基于 Material for MkDocs 构建。